结合动态监测后，体质波动与药效波动之间存在高度相关性。

汇报结束后，场面短暂沉默，几位专家交换眼神，其中一位年过五旬的心血管科主任率先开口：“你们的思路很大胆，但‘体质’这个概念并没有进入循证医学体系，如何确保这个分类具有真正的医学意义？”

苏静微微一笑，轻声回答：“我们不否认体质的理论来源于中医经验，但我们做的是把它科学量化，最后用的标准仍是生理数据与药效反应。”

另一位药剂科主任皱眉：“传统的个体化医学主要基于基因和代谢酶类型，你们的‘体质分类’，能提供比基因检测更有价值的信息吗？”

顾然平静回答：“基因只能决定先天代谢能力，但环境、生活方式、情绪波动等因素同样影响药效，而这些因素正是我们通过动态体质监测捕捉到的。”

在讨论逐渐进入僵持时，苏静拿出一份和衡堂的真实病例记录，展示给与会专家。

“这是过去三个月，和衡堂记录的患者体质变化与药效反应记录。”苏静逐页翻开，展示详细的脉象、饮食、情绪变化，以及服药后效果评估。

其中一例患者的记录引起了与会专家的注意：

一名长期服用抗凝药的患者，在情绪紧张期出现药效迅速减弱，监测血药浓度显著下降。

经过调理情绪、改善作息并调整饮食后，药效逐渐恢复正常。

全程数据与患者主观反馈高度吻合。

“我们并不是要取代基因检测和临床医生判断，”苏静总结道，“我们的系统，是希望为医生提供一种新的补充工具，帮助他们更全面地了解患者的药效波动原因，从而做出更精准的个体化用药决策。”

几位专家交换眼神，不再像最初那样强烈反对。

会议结束前，程向阳适时总结：“这次会议的目标不是要你们立即认可这项技术，而是希望打开一扇门，让大家看到个体化医学的新可能。”

其中一家医院的药剂科主任表示：“如果你们能提供更大规模的验证数据，并且确保数据安全和伦理合规，我们可以考虑在院内开展一个小规模的观察研究。”

这是一次巨大的突破。

会议结束后，顾然长长舒了口气，转头看向苏静，两人眼中都带着一丝喜悦。

“这才刚刚开始，”苏静低声说道，“未来每一步，都要拿数据来说话。”

顾然轻笑：“那就继续积累数据，直到我们拿出无法反驳的证据。”