顾然回到实验室后，重新审视他们的药效数据。他决定调整模型，将过去忽略的生理变量纳入分析。

他在AI分析系统中输入新的变量组：

基础代谢率（BMR）

心率变异性（HRV）

睡眠质量评分

饮食习惯（偏凉/偏热/高蛋白摄入等）

几个小时后，AI系统生成了一份新的数据模型——某些变量与药效的相关性开始浮现。

特别是心率变异性（HRV）和饮食习惯，在某些患者的药物代谢表现上，出现了明显的统计学关联。

“这或许意味着，药物的代谢不仅仅取决于基因，还有整体生理状态的影响。”顾然喃喃道。

程向阳收到顾然的分析报告后，仔细阅读了一遍，缓缓点头：“这组数据很有意思。传统精准医学主要依赖基因组学，而你的研究开始探索生理状态对药物反应的影响，这可能会是个突破口。”

“但如果要继续深入，我们需要找到一个更有力的理论框架。”顾然沉思道。