顾然的工位上，电脑屏幕上排列着密密麻麻的数据，他手指在键盘上飞快敲击，不时停下来调整筛选条件。

他正在验证一个猜想：是否特定人群的代谢能力影响了药物的抗凝效果，进而增加了出血风险？

通过对比不同患者的数据，他逐渐发现了一些规律——肝肾功能较差的患者，其血浆中药物浓度的下降速度明显慢于其他群体，这意味着他们的体内可能存在药物蓄积效应，从而提高了出血风险。

他眯了眯眼，这个发现很关键，或许能为剂量调整提供方向。

“如果这个假设成立，我们可以在说明书上建议医生对肝肾功能异常的患者调整剂量，或者延长给药间隔。”顾然一边思考，一边召集团队成员讨论。

下午三点，研发部的小型会议室里，几名核心团队成员围坐在一起，顾然在白板上写下几个关键点。

“目前的数据初步支持这个假设，但还不够全面。”他看向团队，“我们需要进一步分析已有的血药浓度监测数据，同时看看是否能在临床二期试验的受试者中增加肝肾功能筛选的维度。”

“这个方向不错。”一位同事点头，“但如果要增加新的数据维度，可能需要和临床团队沟通，看看是否可行。”

“我来联系。”顾然当即决定，“此外，我们还需要建一个模型，模拟不同代谢状态下的药物曲线，这样可以更直观地评估风险。”

团队成员纷纷表示认同，讨论逐渐深入，接下来他们将从多个角度验证这个假设。

晚上八点，顾然结束一天的工作，走出公司，准备去附近的书店买几本专业书籍。