“情绪波动、睡眠质量和药效波动三者之间存在显著相关性，”李思源兴奋地汇报，“也就是说，患者的精神状态和生活习惯，可能比基因多态性对药效的影响还要大。”

苏静若有所思地说：“这其实和中医一直强调的‘七情致病’、‘脾胃为后天之本’的理论是吻合的，只是我们过去缺少量化数据支撑。”

顾然盯着屏幕，指尖轻敲桌面：“这些动态因素，其实才是精准医疗真正缺失的一环。”

为了让数据真正服务于临床，顾然团队定期邀请合作医院的医生到实验室，与团队一起分析体质画像与药效反应的关联，并收集医生对平台功能的反馈。

“AI生成的体质分类，和我们中医的望闻问切其实还挺接近的，”一位医院的中医科主任在讨论会上说道，“但目前的分类还比较粗，我们中医的体质有时候是复合型的，这点还需要继续细化。”

心血管科的李主任则提出另一种担忧：“这个平台能提供的分析维度确实比我们现有的系统丰富很多，但作为医生，我们最关心的是，AI给出的建议能不能直接指导治疗？”

顾然坦诚地回应：“我们目前只定位为‘医生辅助决策工具’，不会代替医生判断。体质量化数据是补充信息，具体的用药方案，仍然是医生的临床经验结合患者实际情况来决定。”

“我倒觉得挺有意思的，”药剂科的一位年轻医生笑道，“有时候患者总说‘换季时药效不一样’，我们还以为是心理作用，没想到真的能从体质波动里找到答案。”

讨论会结束后，顾然和苏静并肩走出会议室，夜晚的风微凉，却让两人都觉得格外清醒。

“数据和算法，其实最终还是要为‘人’服务，”顾然轻声说道，“医生、患者、家属，每个人的信任，才是这个平台真正能落地的关键。”

苏静抬头看着他，嘴角微微扬起：“所以你才愿意让我这么个‘半路中医爱好者’参与整个过程？”

顾然停下脚步，看着她的眼睛：“因为你比任何人都清楚，中医真正的力量，不是理论，也不是方药，而是对每个人独特性的尊重。”

苏静轻轻笑了：“那你呢？你也学会尊重每个人的独特性了吗？”

顾然低头笑了笑：“还在学，可能会学很久。”

风吹过，带着初夏的温润，仿佛也吹开了他们之间那层始终若有若无的距离。