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第36章 数据验证与模型优化

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基于团队的讨论,顾然决定对AI系统进行升级:

增加实时监测数据的分析能力,例如:

HRV(心率变异性)——衡量自律神经系统状态,可反映身体适应能力。

睡眠模式——与体质类别的相关性分析。

饮食与情绪波动——是否影响药物吸收和代谢。

尝试结合遗传数据:

分析特定基因是否与代谢模式有关,为体质分类提供更多生物学依据。

寻找医院合作,进行临床数据验证:

目标:在真实患者群体中测试体质量化分类的医学价值。

程向阳看着他们的计划,满意地点了点头:“你们的研究开始具备更完整的医学逻辑了。我会联系一些合作医院,看看有没有愿意参与初步数据验证的医生。”

苏静微微一笑:“如果我们能成功,你会不会开始相信中医的体质理论?”

程向阳笑了笑:“我只相信科学,而你们正在努力把传统经验变成科学。”

顾然轻轻点头,看着实验室的屏幕,心中充满期待。

他们的研究,正在向真实医学应用迈出关键的一步。

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