与医院的合作推进后，顾然的团队开始正式整理真实世界数据（RWE），但很快遇到了数据不统一的问题。

“这些数据的格式太不标准了。”团队的生物统计师王倩皱着眉，“不同医院的记录方式不同，有的患者数据缺失，有的测量指标不一致，要整理成可用于模型分析的数据集，工作量比预期大得多。”

顾然翻阅着数据，发现确实缺失值过多，如果不经过严格筛选，模型的准确性会受到严重影响。

程向阳了解情况后，召开了内部会议：“科学研究从来不是一帆风顺的，找到突破口才是关键。”

顾然思索片刻，说道：“我们可以先筛选高质量数据集，同时用机器学习的方法填补部分缺失值。至于严重缺失的部分，可以考虑重新随访一部分患者。”

王倩点头：“这个方法可行，虽然增加了一些工作量，但至少能保证数据质量。”

团队重新调整方案，问题终于找到了解决的方向。

忙碌的研究让顾然的作息更加不规律，苏静很快察觉到他的疲惫。

“你最近是不是又熬夜了？”苏静在微信上发来一条消息。

“没办法，数据整合遇到点问题。”顾然回复道。

苏静思考了一下，回了条消息：“周六有空吗？我带你去个地方。”